UbiOps Reseñas y Detalles del Producto

La mejor parte de UbiOps es que puede convertir tus modelos de aprendizaje automático en aplicaciones escalables, robustas y completamente implementadas. Básicamente, solicita el manejo del modelo y automatiza la escalabilidad. Transforma el código Python/R en servicios web, que también son microservicios, y ayuda a gestionar recursos y seguridad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recibir notificaciones a tiempo ha sido un problema con UbiOps, ya que los informes sobre fallos/caídas de la tubería no llegan a tiempo en los correos electrónicos. Además, a veces se vuelve difícil navegar por algunas áreas como nuevo usuario, ya que no se proporcionan muchos recursos sobre cómo operar la herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Enfoque amigable para el usuario, y operaciones claras que son geniales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay aspectos negativos o inconvenientes de UbiOps, saben lo que están haciendo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay muchos puntos por los que usarlo debido a su bajo costo, después de usarlo parece que está hecho para ti. Mejora el proceso y su característica de seguridad es bastante buena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

no recibimos ninguna notificación cuando algún modelo o pipeline falla en mi correo electrónico, lo cual es lo que menos me gusta, por lo demás es muy bueno usarlo, a veces enfrentamos algunos problemas al navegar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Elegimos trabajar con UbiOps por su simplicidad y velocidad, y porque se puede integrar con la plataforma de análisis existente. Con UbiOps, pueden desplegar código de ciencia de datos de inmediato. Las API de los modelos se crean automáticamente para que puedan hacer solicitudes y poner el modelo en funcionamiento sin tener que preocuparse por el IT. Además, buen y rápido soporte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Límites en el número de usuarios. No hay posibilidad de almacenamiento persistente de blobs en este momento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Empaquetado fácil de scripts / bibliotecas

- Reduce el tiempo de desarrollo al crear una interfaz / plataforma común para que todos los modelos funcionen.

- El enrutamiento de redes y datos entre modelos es gestionado por las canalizaciones. Esto significa que las unidades de código desplegadas pueden ser significativamente más simples, lo que reduce tanto el desarrollo como las pruebas.

- Los datos intercambiados entre modelos pueden ser una mezcla de datos estructurados, no estructurados o binarios. Es bastante flexible.

- Permisos muy granulares para el uso de modelos y credenciales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- La navegación del registro necesita mejoras

- Aún no hay notificaciones por correo electrónico para fallos del modelo / pipeline. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.